各有关单位：
为深入贯彻国家研究生教育改革精神，落实教育强国建设规划纲要以及学校学位与研究生教育“十五五”规划，强化人工智能赋能研究生教育教学，提升研究生AI+学科融合课程建设质量，学校设立研究生AI+学科融合课程建设项目，逐年遴选一批课程给予建设支持，逐步实现所有在建学科均开设有一门高质量AI+学科融合课程。现启动研究生AI+学科融合课程建设项目申报工作，拟遴选不超过10门课程于2026年开展建设，申报有关事项通知如下：
一、工作基本原则
质量优先：为促进AI技术赋能研究生教育教学质量提升，优先支持已经面向研究生开课，取得了良好的教学效果，具有促进知识体系重构、授课方式变革、研究和实践方法创新等示范作用的课程。
促进改革：为促进AI技术赋能研究生培养模式改革，优先支持“X博+AI硕”双学位试点的相关学科的课程建设，推进教育部学科专业设置调整优化改革试点项目“‘X博+AI硕’双学位交叉培养新模式”的建设。
交叉融合：为推动AI技术赋能学科专业交叉融合发展，优先支持多学科共建，以培养研究生跨学科专业知识迁移能力和创新能力为目标的课程，促进传统学科转型升级，新兴学科快速发展。
二、申报基本要求
1.课程必须是具备明显学科特色的AI+学科融合课程；
2.课程必须是研究生专业课（核心课或选修课），且已列入2026年研究生培养方案；
3.课程教学内容必须兼具AI+学科融合相关理论和实践环节，且必须包含AI技术在本学科专业中的实际应用案例；
4.课程教学学时数不低于32学时，不低于2学分；
三、申报人基本要求
1.课程建设申报人必须为本校在职的研究生导师，且为所申报课程的主讲人；
2.课程建设采取课程负责人制度，负责课程的整体建设，必须具备丰富的研究生教育教学经验；
3.课程建设申报人必须建有一支结构合理、教学水平高、教学效果好的教学团队；
4.无其他未结项的研究生课程建设项目。
四、申报程序
1.院系规划：院系应根据“十五五”研究生教育整体发展规划，结合研究生培养需要，做好未来5年课程建设规划，明确2026-2028年AI+学科融合课程建设三年计划（附件1），根据2026年研究生培养方案确定2026年AI+学科融合课程建设需求，报学位评定分委员会或院系党政联席会审议。
2.填报材料：院系根据2026年建设需求，确定具体申报课程，确定课程负责人，组织课程主讲教师及教学团队按照课程建设规划，填写《华中科技大学研究生AI+学科融合课程建设项目申报书》（附件2）。
3.专家评审：院系应组织不少于5人的学科专家（校外专家不少于2人），就申报人的申报资格、课程建设内容及其意识形态、申报基础以及申报可行性和必要性进行整体评审，建议将课程建设成熟度作为重要参考依据，形成推荐顺序，在课程建设项目申报书（附件2）内签署评审意见。
评审专家应具备AI相关科研或教学经验；多学科共建课程的评审由牵头院系发起，评审专家组成员应包含所有涉及学科；鼓励多院系共同组织专家评审。
院系党委应对课程团队所有人员的政治立场、师德师风、学术诚信、意识形态等方面进行综合评价，并出具政治审查表，表格样式见附件2内附表。
4.推荐申报：通过评审的课程建设项目，由院系择优进行推荐，在课程建设项目申报书内签署院系推荐意见，并整合所有拟推荐课程信息，填写《2026年研究生AI+学科融合课程建设项目推荐汇总表》（附件3）。
五、申报限额要求
本次申报采取限额申报，各院系应整合资源，重点建设1-2门质量高、适用范围宽的课程；本次一个学科专业申报总数不超过2项，一个院系总申报数不超过3项；多学科共建的课程由课程负责人所在院系申报。学校将逐年分批遴选课程建设项目进行支持，请各院系根据AI+学科融合课程三年建设计划，结合课程建设的成熟度，分年度推荐申报。
六、材料提交
1.提交时间：5月20日前，由项目负责人所在院系统一提交申报材料（不接受教师个人申请），包括院系建设3年规划（附件1）、2026年拟推荐项目申报书（附件2）及2026年拟推荐申报项目汇总表（附件3）的纸质版本和电子版本；纸质版本必须加盖公章，其中3年规划由院系主要负责人或学位评定分委员会主席签字，申报书由评审专家组组长签字、院系主要负责人或分管研究生的负责人签署推荐意见，项目汇总表无需签字。电子版本含纸质版本的扫描件pdf文档及原始可编辑文档（word文档及excel表），电子文档整体压缩后以“院系名称+申报材料”命名，其中课程申报书请以“推荐序号+院系名称+课程名称+课程负责人”命名。
2.提交地点：申报材料的纸质版本提交至研究生院培养办公室(大学生活动中心A座311办公室)，徐老师；申报材料的电子文档发送至指定邮箱：xms@hust.edu.cn；
联系人：徐老师 027-87542552
附件：1.2026-2028年AI+学科融合课程建设三年计划
2.华中科技大学研究生AI+学科融合课程建设项目申报书
3.2026年研究生AI+学科融合课程建设项目推荐汇总表
研究生院
2026年4月28日
